Descubrimiento de datos
No se puede proteger ni gestionar lo que no se conoce. Commvault Cloud Data Discovery le proporciona información sobre los datos confidenciales que hay en su entorno para que pueda protegerlos.
Detectar y Proteger los datos confidenciales
Gobernanza del Riesgo
Descubre cómo Commvault Cloud Data Discovery sienta las bases para la ciberresiliencia.
Cómo lo hacemos
Descubre los datos confidenciales dondequiera que se encuentren
Para que los equipos de seguridad y de TI puedan aplicar las medidas de protección y los controles adecuados a los datos de su organización, primero deben saber qué datos y aplicaciones tienen.
Cobertura de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
La detección automatizada puede ayudar a identificar datos confidenciales en recursos compartidos híbridos, en la nube y locales, almacenes de archivos y objetos, máquinas virtuales, bases de datos y mucho más.
Detección de datos: la base
Sienta las bases para la gobernanza, el cumplimiento normativo y la protección aportando contexto y control sobre su entorno de datos.
Visibilidad unificada de los datos
Conoce dónde se encuentran los datos confidenciales para poder identificar los puntos críticos, aplicar controles de seguridad y contribuir a mejorar tu postura de seguridad general.
Características
Cargas de trabajo cubiertas
Es fundamental comprender la diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, ya que cada tipo requiere enfoques distintos para su localización, clasificación y protección.
Cargas de trabajo cubiertas
Es fundamental comprender la diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, ya que cada tipo requiere enfoques distintos para su localización, clasificación y protección.
Datos no estructurados
Contenido de formato libre sin un esquema fijo: documentos, archivos multimedia, correos electrónicos y chats almacenados en recursos compartidos, en almacenamiento de archivos y objetos, y en máquinas virtuales.
Datos estructurados
Datos altamente organizados que se ajustan a campos y tablas predefinidos, como los datos de bases de datos y tablas.
Datos semiestructurados
Datos con marcadores como etiquetas o pares clave-valor, como JSON o XML, pero almacenados en archivos individuales.
Hoja de datos
Commvault® Cloud Data Posture 360
Obtén visibilidad de los riesgos de los datos para proteger y defender los datos sensibles y mejorar tu postura de seguridad.
Nuestro Alcance
Asegurar a más de 100.000 empresas
“Commvault nos da el poder de proteger nuestros datos de varias fuentes y formatos desde una única interfaz, reduciendo drásticamente los costes y esfuerzos necesarios para las copias de seguridad. Además, sus probadas capacidades de recuperación nos han salvado en múltiples ocasiones de ataques de ransomware que podrían haber sido devastadores.”
“Commvault nos da la confianza de que nuestros datos están seguros, y nuestros servicios importantes pueden ponerse en marcha rápidamente”.
“Con una estrategia de retención prolongada, nuestros costes de almacenamiento en la nube se estaban acelerando rápidamente. Commvault Cloud nos dio una forma de reducir drásticamente esos costes y mantenerlos predecibles, al tiempo que nos proporcionaba la resiliencia de datos necesaria para mantener nuestro negocio en marcha.”
Informe de preparación para la cíber recuperación
Sistemas persistentes
Commvault Cloud Data Posture 360
Preguntas frecuentes
¿Por qué es tan importante el descubrimiento de datos para la Readiness cibernética?
La identificación de datos es importante para la Readiness cibernética, ya que ayuda a las organizaciones a identificar, clasificar y controlar los datos que poseen —incluida su ubicación, quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizan—. Sin visibilidad sobre sus datos, las organizaciones no pueden proteger eficazmente la información sensible, detectar posibles brechas de seguridad ni cumplir con la normativa. Al saber qué datos existen y cuál es su nivel de riesgo, los equipos pueden priorizar las medidas de seguridad, aplicar los controles adecuados y responder con rapidez a los incidentes para crear un programa de resiliencia cibernética más sólido y proactivo.
¿Cuál es la diferencia entre los formatos de datos? ¿Por qué son importantes?
Existen tres tipos de datos: estructurados, no estructurados y semiestructurados. Los datos estructurados están muy bien organizados y encajan perfectamente en campos o tablas predefinidos —como registros de bases de datos, hojas de cálculo o entradas de CRM—, lo que facilita su almacenamiento, consulta y análisis. Los datos no estructurados no tienen un formato fijo y abarcan documentos, correos electrónicos, vídeos y otros contenidos de formato libre que son ricos en contexto, pero difíciles de clasificar o buscar. Los datos semiestructurados se sitúan a medio camino entre ambos, utilizando etiquetas o pares clave-valor (como JSON, XML o archivos de registro) para proporcionar cierta organización sin un esquema rígido. En conjunto, estas categorías representan todo el espectro de información que las organizaciones deben descubrir, comprender y gestionar para obtener visibilidad y control sobre su panorama de datos.
¿Qué puedes hacer una vez que hayas identificado tus datos?
El descubrimiento de datos es solo el principio de un proceso más amplio de inteligencia y protección de datos. Una vez que hayas descubierto tus datos —es decir, que hayas hecho un inventario de lo que tienes, dónde se encuentran y cómo se utilizan—, podrás tomar medidas significativas para gestionarlos, protegerlos y sacarles partido.
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