dHCI vs. HCI: Die Wahl der richtigen Architektur

Die Wahl der richtigen Architektur

Moderne IT-Organisationen stehen vor schwierigen Infrastrukturentscheidungen, die sich auf die Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz ihrer gesamten Umgebungen auswirken. Die Wahl zwischen einer hyperkonvergenten Infrastruktur (HCI) und ihrer Weiterentwicklung, der disaggregierten hyperkonvergenten Infrastruktur (dHCI), stellt eine entscheidende strategische Entscheidung dar.

Diese architektonischen Ansätze bieten verschiedene Wege zur Vereinfachung und tragen gleichzeitig den unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen hinsichtlich der Ressourcenzuweisung und -verwaltung Rechnung. Das Verständnis der grundlegenden Unterschiede hilft IT-Führungskräften dabei, Infrastrukturentscheidungen auf die Geschäftsziele und die Anforderungen der Workloads abzustimmen.

Die richtige Wahl hängt von den spezifischen Merkmalen der Arbeitslast, den Skalierungsmustern und den budgetären Einschränkungen ab, die Unternehmen sorgfältig abwägen müssen. Diese Gegenüberstellung von dHCI und HCI gibt Aufschluss darüber, welche Architektur Ihre betrieblichen Ziele und zukünftigen Wachstumspläne am besten unterstützt.

Grundlagen von dHCI und HCI

HCIintegriert Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen in ein einheitliches System, das über eine einzige Schnittstelle verwaltet wird. Dieser architektonische Ansatz beseitigt herkömmliche Silos, indem er Ressourcen zu standardisierten Bausteinen zusammenfasst, die sich schnell bereitstellen und verwalten lassen.

HCI bietet eine vereinfachte Verwaltung, einen geringeren Platzbedarf und Skalierbarkeit durch das Hinzufügen identischer Knoten, wodurch es sich ideal für Unternehmen eignet, die auf einfache Betriebsabläufe und vorhersehbare Wachstumsmuster setzen.

dHCI stellt eine Weiterentwicklung des HCI-Konzepts dar, bei der die einheitliche Verwaltungserfahrung beibehalten wird, während Rechen- und Speicherressourcen voneinander getrennt werden. Diese Trennung ermöglicht es Unternehmen, Rechen- und Speicherressourcen unabhängig voneinander entsprechend der tatsächlichen Auslastung und den Bedarfsmustern zu skalieren. Die Entkopplung bietet größere Flexibilität, ohne dabei die vereinfachte Verwaltung zu beeinträchtigen, die HCI so attraktiv macht.

dHCI eignet sich besonders gut für Umgebungen mit unvorhersehbaren Auslastungsmustern oder speziellen Compliance-Anforderungen. Durch die Möglichkeit einer unabhängigen Ressourcenzuweisung können Unternehmen auf plötzliche Änderungen des Rechenbedarfs oder der Speicheranforderungen reagieren, ohne übermäßige Kapazitäten bereitzustellen.

Diese Anpassungsfähigkeit erweist sich als wertvoll für Workloads mit asymmetrischen Wachstumsmustern, wie beispielsweise KI-/ML-Projekte, die unter Umständen kurzfristige Rechenleistungsspitzen erfordern, während der Speicherbedarf konstant bleibt, oder Compliance-gesteuerte Anwendungen, die eine verlängerte Datenaufbewahrung erfordern, ohne dass dies mit einer entsprechenden Erhöhung der Rechenleistung einhergeht.

Die Fachbegriffe rund um diese Konzepte können mitunter Verwirrung stiften. „Disaggregated HCI“ bezeichnet den architektonischen Ansatz, bei dem Ressourcenkomponenten voneinander getrennt werden, während gleichzeitig eine einheitliche Verwaltung gewährleistet bleibt. „HPE dHCI“ bezieht sich speziell auf die Umsetzung dieser Architektur durch Hewlett Packard Enterprise, die in Unternehmensumgebungen, in denen flexible Skalierungsmöglichkeiten erforderlich sind, zunehmend an Bedeutung gewinnt.

Bedeutung der Einführung von dHCI

Cloud-First- und Hybridumgebungen erfordern flexible Architekturen, die sich an schnell wechselnde geschäftliche Anforderungen anpassen lassen. Mit75 % der Unternehmen stellen auf Hybrid-Cloud-Lösungen um, muss die Infrastruktur die Mobilität von Workloads und die Ressourcenoptimierung über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg unterstützen. dHCI bietet die architektonische Flexibilität, um diesen Anforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig den Betrieb einfach zu halten.

Die entkoppelte Komponentenarchitektur von dHCI überwindet die Einschränkungen herkömmlicher HCI-Lösungen, indem sie den erzwungenen Ressourcenverbrauch beseitigt. Während bei herkömmlichen HCI-Lösungen Unternehmen sowohl Rechenleistung als auch Speicherplatz zusammen hinzufügen müssen, selbst wenn nur eine der beiden Ressourcen benötigt wird, ermöglicht dHCI eine gezielte Erweiterung genau der Ressourcen, die tatsächlich benötigt werden. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Verschwendung zu reduzieren und die Investitionsausgaben zu optimieren, indem das Wachstum der Infrastruktur an den tatsächlichen Geschäftsanforderungen ausgerichtet wird.

Angesichts der sich weiterentwickelnden Cyberbedrohungen gewinnen Betriebsstabilität und Verfügbarkeit zunehmend an Bedeutung. dHCI-Architekturen unterstützen eine verbesserte Ausfallsicherheit durch die Isolierung von Komponenten, wodurch Unternehmen ihren Betrieb auch bei teilweisen Systemausfällen aufrechterhalten können. Diese Isolierung trägt dazu bei, potenzielle Probleme einzudämmen, und bietet klarere Wege zur Recovery bei der Reaktion auf Vorfälle.

dHCI-Implementierung in der Praxis

Nehmen wir das Beispiel eines Finanzdienstleisters, der vielfältige Workloads über Handelsplattformen, Risikoanalysen und Systeme zur aufsichtsrechtlichen Berichterstattung hinweg verwaltet. Handelsanwendungen erfordern während der Handelszeiten hohe Rechenleistung, jedoch nur ein minimales Speicherwachstum. Analyse-Workloads erfordern eine massive Speichererweiterung für historische Daten, während der Rechenbedarf relativ stabil bleibt. Systeme zur aufsichtsrechtlichen Berichterstattung benötigen beide Ressourcen, jedoch in unvorhersehbaren Intervallen, die sich nach den Compliance-Anforderungen richten.

Bei einem herkömmlichen HCI-Ansatz wäre dieses Unternehmen gezwungen, in allen Bereichen eine Überdimensionierung vorzunehmen und unnötige Ressourcen zu erwerben, um Spitzenauslastungen abzudecken. Mit dHCI kann das Unternehmen die Rechenleistung für Handelssysteme während Spitzenzeiten skalieren, den Speicherplatz für Analysen unabhängig davon erweitern und beide Ressourcen an veränderte regulatorische Anforderungen anpassen. Diese gezielte Skalierung senkt die Infrastrukturkosten und gewährleistet gleichzeitig die Leistung aller kritischen Anwendungen.

Beurteilung Ihrer Readiness für dHCI

Organisationen, die den Einsatz von dHCI in Betracht ziehen, sollten die folgenden wesentlichen Bewertungsschritte befolgen:

1. Arbeitsauslastungsanalyse: Erfassung der aktuellen und prognostizierten Ressourcenauslastung zur Identifizierung von Arbeitsauslastungen mit asymmetrischen Skalierungsanforderungen.
2. Kompetenzbewertung: Bewerten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Umgang mit softwaredefinierter Infrastruktur und ermitteln Sie den Schulungsbedarf.
3. Finanzmodellierung: Vergleichen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO) von herkömmlicher Infrastruktur, HCI und dHCI über einen Zeitraum von 3 bis 5 Jahren.
4. Pilotphase: Testen Sie dHCI mit unkritischen Workloads, um die Leistung und die Verwaltungserfahrung zu überprüfen.
5. Migrationsplanung: Entwickeln Sie einen stufenweisen Ansatz für die Umstellung von Produktions-Workloads mit minimalen Unterbrechungen.

Dieser methodische Ansatz hilft Unternehmen dabei, vor der vollständigen Einführung sicherzustellen, dass dHCI ihren technischen Anforderungen und organisatorischen Kapazitäten entspricht.

Unterscheidung zwischen HCI und dHCI

Das Format für feste Knoten von HCIBei gebündelten Lösungen werden Rechen- und Speicherressourcen zusammengefasst, sodass Unternehmen beide Komponenten unabhängig vom tatsächlichen Bedarf gleichzeitig skalieren müssen. Im Gegensatz dazu ermöglicht dHCI eine getrennte Skalierung von Rechen- und Speicherressourcen und damit eine präzise Zuweisung entsprechend den Anforderungen der Arbeitslasten. Dieser grundlegende Unterschied wirkt sich auf die langfristige Flexibilität der Infrastruktur und die Kostenoptimierung aus.

Bestimmte Workloads lassen sich naturgemäß besser auf die jeweilige Architektur abstimmen. HCI zeichnet sich durch vorhersehbare, ausgewogene Arbeitsbelastungwie beispielsweise Virtual Desktop Infrastructure (VDI) oder allgemeine Virtualisierung. dHCI bietet Vorteile für Umgebungen mit asymmetrischen Ressourcenanforderungen, wie beispielsweise Datenanalyseplattformen, die ein erhebliches Speicherwachstum bei minimalen Änderungen der Rechenleistung erfordern, oder Rechen-Workloads, die regelmäßige Steigerungen der Rechenleistung ohne entsprechende Speichererweiterung benötigen.

Die Kostenauswirkungen unterscheiden sich je nach Architektur erheblich. Bei herkömmlichen HCI-Knoten könnenSenkung der Betriebskosten um 20 %durch eine vereinfachte Verwaltung, kann jedoch durch Überdimensionierung Ressourcen verschwenden. dHCI kanndie Lagerkosten um 33 % bis 50 % senkenindem unnötige Anschaffungen von Rechenleistung vermieden werden, wenn lediglich eine Speichererweiterung erforderlich ist.

Beide Lösungen zielen darauf ab, die Komplexität der Infrastruktur zu reduzieren und gleichzeitig die Agilität zu verbessern. HCI erreicht dies durch radikale Vereinfachung und Standardisierung. dHCI bewahrt die einfache Bedienbarkeit und ermöglicht gleichzeitig wieder eine detaillierte Steuerung der Ressourcenzuweisung, wodurch Flexibilität geboten wird, ohne zur traditionellen Komplexität des dreistufigen Modells zurückzukehren.

HCI vs. dHCI: Direktvergleich der Features

Diese Tabelle bietet einen umfassenden Vergleich der wichtigsten Features und Vorteile von HCI- und dHCI-Architekturen:

Bei der Wahl zwischen verschiedenen Architekturen sollten Unternehmen ihre spezifischen Anwendungsfälle berücksichtigen. HCI eignet sich am besten für standardisierte, vorhersehbare Umgebungen mit gleichmäßigem Wachstum über alle Ressourcentypen hinweg. dHCI bietet Vorteile für dynamische Umgebungen mit variablen Workloads, spezialisierte Anwendungen mit asymmetrischem Ressourcenbedarf oder Unternehmen, die eine präzise Kontrolle über den Ausbau ihrer Infrastruktur benötigen.

Die wichtigsten Vorteile von dHCI in Unternehmen

Unternehmen, die dHCI implementieren, profitieren von mehreren wesentlichen Vorteilen, die sich direkt auf die betriebliche Effizienz und das Kostenmanagement auswirken. Diese Vorteile bieten Lösungen für typische Infrastrukturprobleme, mit denen wachsende Unternehmen konfrontiert sind:

• Durch die unabhängige Skalierung können Unternehmen ihre Speicher- oder Rechenressourcen individuell entsprechend den tatsächlichen Nutzungsmustern erweitern. Diese Funktion trägt dazu bei, den Kauf überflüssiger Komponenten zu vermeiden, wenn nur eine Ressourcenart erweitert werden muss, und hilft so, die Investitionsausgaben zu optimieren und Kapazitätsverschwendung zu reduzieren.
• Die betriebliche Effizienz verbessert sich, wenn Unternehmen ihr Wachstum mit minimalen Betriebsbeeinträchtigungen bewältigen. Die Möglichkeit, genau das hinzuzufügen, was benötigt wird – und zwar genau dann, wenn es benötigt wird –, verringert die Komplexität der Implementierung und verkürzt die Bereitstellungszeiten für neue Ressourcen.
• Die erhöhte Ausfallsicherheit ergibt sich aus dem modularen Aufbau und den verbesserten Ausfallsicherungsfunktionen, die dHCI-Architekturen eigen sind. Die Isolierung der Komponenten trägt dazu bei, potenzielle Ausfälle einzudämmen, und sorgt für klarere Pfade der Recovery, wodurch die Ziele der Geschäftskontinuität durch eine verbesserte Systemverfügbarkeit unterstützt werden.
• Eine Leistungsoptimierung wird möglich, wenn Unternehmen ihre Ressourcen auf die spezifischen Anforderungen der Arbeitslasten abstimmen. Diese gezielte Zuweisung trägt zur Verbesserung der Anwendungsleistung bei, indem sie Ressourcenkonflikte beseitigt und eine präzise Bereitstellung auf der Grundlage des tatsächlichen Bedarfs ermöglicht.
• Die Kosteneffizienz ist wohl der überzeugendste Vorteil, da Unternehmen eine Überdimensionierung vermeiden, indem sie nur für die tatsächlich benötigten Ressourcen bezahlen. Dieser Ansatz stimmt die Infrastrukturausgaben auf den tatsächlichen Geschäftsbedarf ab, verbessert die Kapitalrendite und setzt Mittel für andere strategische Initiativen frei.

Wie Commvault die dHCI-Integration unterstützt

Commvault lässt sich in dHCI-Umgebungen integrieren und bietet so einen Datenschutz, der den Prinzipien einer disaggregierten Infrastruktur entspricht. Unsere Lösungen ergänzen die flexible Architektur von dHCI, indem sie eine unabhängige Skalierung der Datenschutzressourcen ermöglichen und gleichzeitig eine einheitliche Verwaltung gewährleisten.

Commvault Flexverkörpert durch ihr dezentrales, hyperkonvergentes Infrastrukturdesign die dHCI-Philosophie. Diese Lösung entkoppelt Rechen- von Speicherressourcen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Datensicherungsfunktionen unabhängig voneinander und entsprechend den tatsächlichen Anforderungen zu skalieren.

Commvault Flex revolutioniert die Datensicherung in dHCI-Umgebungen durch:

• Disaggregierte Skalierung: Unabhängige Erweiterung von Rechenleistung und Speicher, die den architektonischen Prinzipien von dHCI entspricht
• Kapazität im Multi-Petabyte-Bereich: Skalierbar von 1 PB auf mehrere PB in Schritten von jeweils einem Knoten unter Verwendung von externem Speicher
• Flexible Infrastruktur: Freie Wahl der Hardware-Anbieter ohne Bindung an bestimmte Hersteller, Unterstützung vielfältiger dHCI-Bereitstellungsstrategien
• Hochleistungsschutz: Backup and Recovery mit geringer Latenz, optimiert für die leistungskritischen Anwendungen von dHCI

Commvault Flex bewältigt die Komplexität groß angelegter dHCI-Umgebungen durch intelligente Steuerungsknoten, die dazu beitragen, die Ressourcenauslastung über alle disaggregierten Komponenten hinweg zu optimieren. Das einheitliche Dashboard bietet eine umfassende Überwachung und bewahrt gleichzeitig die Vorteile der unabhängigen Skalierbarkeit, die dHCI für Unternehmen so attraktiv machen.

Die Automatisierung umfasst intelligente Workflows, die den Datenschutz über verteilte dHCI-Ressourcen hinweg verwalten. Mehrschichtige Unveränderlichkeit trägt zum Schutz vor Ransomware bei, während die automatisierte Bereitstellung dazu beiträgt, manuelle Eingriffe zu reduzieren.

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